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　　回归分析无疑是社会科学范畴中最根本同时也是最经典的定量分析方法。
　　最根本，是因为新近发展出来的统计方法根基上都建立在回归分析之上。
　　最经典，是因为回归分析尤其是多元回归分析集中体现了社会科学定量分析方法的根基出发点：通过统计控制来实现或部分实现组间的可比力性。

谢宇，美国密歇根年夜学Otis Dudley Duncan杰出教授，同时也是密歇根年夜学社会学系、统计系和中国研究中心教授，社会研究院（ISR）生齿研究中心和查询拜访研究中心研究员，查询拜访研究中心量化方法组主任；北京年夜学长江学者特聘讲座教授。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾“中央研究院”院士，2009年当选美国国家科学院院士。主要著作有：《分类数据分析的统计方法》、《科学界的女性》、《美国亚裔的生齿统计描写》、《社会学方法与定量研究》、《婚姻..　　本书源于作者多年在密歇根年夜学教授回归分析的课程课本，从根基的统计概念讲起，对线性回归分析的根基假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互感化、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。其研究范畴包括：社会分层、统计方法、生齿学、科学社会学和中国研究。本图书于2010年8月由社会科学文献出书社出书《回归分析》pdf格局电子书下载的作者谢宇和社会科学文献出书社为本书的写作出书都付出了很多汗水。本书属社会学教材参方法系列。此外，本书还涉及通径分析、纵贯数据模子、多层线性模子和Iogit模子等方面的内容。
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